（柳露萌 图/文）6月23日下午，“智能土木与智能建造”暑期学期第四次课程讲座，介绍了一种基本的机器学习方法：迁移学习。线上会议由哈工大BWIN官方网站黄永教授、研究生助教陶黎鹏主持。

首先，主讲人Stephen Wu副教授介绍了所在的日本统计数理研究所的基本情况，介绍了研究所进行的研究的意义所在。接着，课程讲述了人工智能上世纪五六十年代以来经历的三次飞跃以及动机，简单预测了人工智能新时代的科学发展是数据驱动，着重强调了数据的重要性。紧接着，课程讲述了迁移学习的需求和目标，举例介绍了迁移学习在图像识别和裂纹分割等方面的应用。然后，课程讲述了迁移学习所需要达成的目标，并且举例说明了迁移学习的各阶段任务。这之后，课程介绍了以迁移学习为基础开发的深度学习的常用模型，并介绍了一些其他的迁移学习的新想法。最后，课程对迁移学习未来的发展方向做出预测， 介绍了迁移学习的应用领域和将来可以进行突破的核心问题。

课程交流环节，Stephen Wu副教授对讲座中大家有疑问的地方做出来解答，对从事本方向研究但遇到困难的同学给出了自己的建议，让参与课程的同学获益匪浅。

[主讲教师简介]：

Stephen Wu

男，博士，现任日本统计数理研究所统计数据科学系及日本综合研究大学院大学副教授。Stephen Wu副教授于2008年6月获美国密歇根大学土木与环境工程和数学科学双学士学位，2014年6月获加州理工学院力学与土木工程博士学位，2014年9月-2015年12月于瑞士苏黎世联邦理工学院力学工程系计算科学与工程实验室从事博士后研究（合作导师为美国工程院院士Petros Koumoutsakos教授）。Stephen Wu副教授多年来从事机器学习相关计算理论研究及其在土木结构健康监测、地震工程、材料信息学、生物信息学、分子动力学和材料科学等多个交叉领域的应用研究。共计发表高水平学术论文70余篇，其中包括ACS Central Science, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering和Philosophical Transactions of the Royal Society A等顶级期刊论文，在各国特邀报告20余次。担任国际工业与应用数学学会、高分子学会、日本统计学会、日本生物信息学学会、日本热物性学会、美国化学学会等多个学术组织会员。主持多项日本学术振兴会科研基金项目。曾获ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems（Part B）最佳论文奖、信息生物学、医学及药理学研究奖、日本地震工程学会最佳论文奖等学术奖励。教学方面，承担日本综合研究大学院大学“Scientific Presentation & Writing”等课程的教学工作；曾赴青岛在亚太欧智能结构暑期学校中讲授机器学习短课程；受北京科技大学宿彦京教授邀请赴北京科技大学讲授机器学习短课程。

Stephen Wu副教授积极致力于与国内高校开展合作交流和人才联合培养，与bwin必赢、同济大学、华南理工大学、北京科技大学和上海大学等国内高校建立了良好的合作关系。曾受张统一院士邀请赴上海大学做机器学习讲座；赴同济大学做第一届土木工程大数据学术研讨会特邀报告（其为唯一境外受邀人，会议由****李杰教授组织）。Stephen Wu副教授与公司李惠教授、黄永教授团队保持密切的科研合作，曾两次赴公司开展机器学习理论及应用相关学术讲座，协助指导公司BWIN官方网站多名博士、硕士研究生，邀请公司多名研究生、本科生赴日本统计数理研究所进行学术交流并积极帮助员工申请日方相关资助。